はじめに｜「機械でできる仕事」にも、人が働く理由がある

AIやロボットの進化によって、これまで人間が担当してきた仕事の自動化が急速に進んでいます。

工場では製造工程が自動化され、店舗ではセルフレジが普及し、事務作業でもAIによるデータ処理や文章作成が行われるようになりました。

そうした時代に、袋詰め、箱折り、シール貼りなど、人の手で行われる作業を見ると、

「この仕事は機械に任せたほうが効率的なのではないか」

と感じるかもしれません。

特に障がい者の就労支援の現場では、このような作業が仕事の一つとして行われています。

では、なぜ機械化できそうな仕事が、現在も人の手によって行われているのでしょうか。

その理由を考えると、単純な「人間対機械」という問題ではないことが見えてきます。

この記事では、袋詰めや箱折りという身近な作業を入り口に、

• なぜ単純作業にも人が必要なのか
• 機械化すると仕事は本当に減るのか
• 障がい者就労において「効率」だけでは測れないものは何か
• 60代からの再就職・復職を考えるとき、仕事をどう捉えればよいのか
• AI・ロボット時代に、人間にはどのような役割が残るのか

を考えてみます。

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1．袋詰めや箱折りは、本当に「簡単な仕事」なのか

袋詰めや箱折りは、一見すると非常に単純な作業です。

商品を袋に入れる。

袋を閉じる。

箱を折る。

決められた場所に商品を置く。

文字だけで説明すれば、誰でもできそうに感じます。

しかし、実際の仕事には「作業そのもの」以外にも、多くの要素があります。

例えば、

• 決められた手順を守る
• 商品に間違いがないか確認する
• 不良品を見つける
• 作業時間を意識する
• 材料が不足したら知らせる
• 分からないことを質問する
• 周囲の人と作業を合わせる

といった行動が必要になります。

つまり、袋詰めという仕事は、単に「商品を袋に入れる」という一つの動作だけではありません。

決められた条件の中で、一定時間、正確に作業を継続することそのものが仕事になっているのです。

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2．「人間より機械が速い」は、本当にそれだけで判断できるのか

例えば、仮に人間が商品1個を袋に入れるのに30秒かかるとします。

単純計算なら、

30秒 × 120個 ＝ 1時間

です。

一方、仮に機械が1個を5秒で処理できるなら、

5秒 × 720個 ＝ 1時間

となります。

数字だけを比較すれば、機械のほうが圧倒的に高速です。

しかし、この数字には重要なものが含まれていません。

それは、作業以外に必要な時間です。

機械を導入すれば、

• 設備の購入
• 設置
• 初期設定
• 材料の補充
• 清掃
• 点検
• 故障対応
• 商品変更時の設定変更

などが必要になる場合があります。

したがって、

「1個を何秒で処理できるか」だけでは、仕事全体の効率は判断できません。

これは袋詰めに限った話ではありません。

人間の仕事と機械の仕事を比較するときには、目に見える作業時間だけではなく、準備、切り替え、確認、管理まで含めて考える必要があります。

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3．少量多品種では「人間の柔軟性」が価値になる

自動化設備が特に力を発揮するのは、同じ商品を大量に、同じ条件で処理するときです。

一方で、商品の種類が頻繁に変わる現場では事情が異なります。

例えば、

午前中は商品A。

次は商品B。

午後は商品C。

というように、扱う商品が変わる場合です。

人間なら、作業手順を確認して、その都度対応を変えることができます。

一方、専用設備では商品が変わるたびに設定変更や部品交換が必要になる場合があります。

仮に1回の切り替えに15分かかり、それを1日に4回行えば、

15分 × 4回 ＝ 60分

です。

もちろん、この数字は説明のための仮定であり、すべての現場に当てはまるものではありません。

しかし、この例から分かるのは、

機械の「作業速度」と、仕事全体の「生産性」は同じではない

ということです。

人間は、作業内容が変わったときに、その場で対応を変えられるという特徴があります。

この柔軟性は、単純な処理速度とは別の価値です。

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4．自動化しても、人間の仕事がなくなるとは限らない

AIやロボットが仕事を自動化すると、

「人間の仕事がなくなる」

と考えることがあります。

しかし、実際には「仕事そのものが消える」のではなく、仕事の内容が変わることがあります。

例えば袋詰め工程を機械化した場合でも、

• 機械が正常に動いているか確認する
• 材料を補充する
• 完成品を確認する
• 不良品を取り除く
• 異常があれば報告する
• 作業全体を調整する

といった仕事が残る可能性があります。

つまり、自動化とは、

「人間が不要になること」ではなく、「人間が担当する仕事の場所が変わること」

とも考えられます。

これは、これから仕事を探す人にとって重要な視点です。

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5．「予定どおりにいかない仕事」では、人間の判断が必要になる

仕事の現場では、必ずしも予定どおりに物事が進むとは限りません。

例えば、

• 袋が破れている
• 商品の形が少し違う
• 箱がうまく折れない
• シールがずれている
• 材料が足りない
• 機械が停止する

といった問題が発生することがあります。

こうした場合、人間は状況を見て、

「これはそのまま進めてよいのか」

「担当者に確認したほうがよいのか」

「作業を一度止めるべきなのか」

を判断できます。

AIやロボットの能力が高まっても、

決められた作業を高速に繰り返す能力と、現場の状況を見て対応を変える能力は同じではありません。

この違いは、これからの働き方を考える上で重要になります。

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6．障がい者就労では「生産量」だけで仕事を評価できない

ここからは、この問題を障がい者就労という視点から考えてみます。

就労支援の現場では、袋詰めや箱折りなどの作業が行われることがあります。

このとき、

「1時間に何個作ったのか」

だけを基準にすると、その仕事の価値を十分に説明できない場合があります。

例えば、一定時間仕事をすることで、

• 起床時間が安定する
• 外出する習慣ができる
• 他人と接する機会が増える
• 決められた手順を守る経験ができる
• 働くことへの自信につながる
• 次の仕事を考えるきっかけになる

といった変化が生まれることがあります。

もちろん、その効果は人によって異なります。

しかし、

仕事には「何個作ったか」以外にも価値がある

という視点は、就労支援を考えるうえで重要です。

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7．単純作業は「次の仕事」に向けた経験にもなる

袋詰めや箱折りを、

「単純な作業だから価値が低い」

と考える必要はありません。

例えば仕事を通じて、

「時間を守る」

「指示を確認する」

「分からなければ質問する」

「決められた手順を守る」

「一定時間集中する」

「周囲と協力する」

といった経験を積むことがあります。

これらは、袋詰めという仕事だけに必要な能力ではありません。

一般企業で働く場合にも必要になる基本的な行動です。

したがって、単純作業を、

「そこで完結する仕事」ではなく、「次の働き方へ進むための経験」

として捉えることもできます。

ただし、すべての人が同じ道を進むわけではありません。

就労支援の目的や本人の希望、体調、能力、生活環境などによって、適切な働き方は変わります。

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8．60代からの再スタートでは「仕事の意味」がさらに重要になる

この問題は、障がい者就労だけの話ではありません。

60代になってから、

「もう一度働いてみたい」

「定年後も仕事を続けたい」

「短時間でも社会との接点を持ちたい」

「副業を始めたい」

「これまでとは違う仕事に挑戦したい」

と考える人にも関係します。

若い頃であれば、仕事を収入中心に考えることもできます。

しかし、年齢を重ねると、

「無理なく続けられるか」

「生活リズムを維持できるか」

「人と関わる機会を持てるか」

「自分にできる仕事なのか」

といった視点も重要になります。

その意味では、AI時代の仕事選びは、

「どれだけ稼げるか」だけではなく、「どのように働き続けられるか」

を考えることでもあります。

これは60代の再就職だけでなく、復職や副業を考える人にも共通するテーマです。

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9．AI・ロボット時代に人間が担う仕事とは何か

では、今後さらにAIやロボットが発達すると、人間にはどのような仕事が残るのでしょうか。

一つの答えは、

「機械が苦手な仕事を探す」のではなく、「機械と人間の役割を分ける」

という考え方です。

例えば、

機械が得意なこと

• 同じ作業の繰り返し
• 大量処理
• 高速処理
• 一定条件での作業
• データ処理

人間が担当しやすいこと

• 状況の確認
• 臨機応変な対応
• 人とのコミュニケーション
• 最終的な判断
• 異常への対応
• 相手に合わせた対応

もちろん、AIやロボットの性能向上によって、この境界は今後も変化していくでしょう。

それでも、「人間と機械のどちらが優れているか」という考え方だけではなく、

「それぞれの得意分野をどう組み合わせるか」

という視点が重要になります。

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10．自動化によって生まれた時間をどう使うのか

自動化について考えるとき、もう一つ重要なのが「時間」です。

例えば、これまで4時間かかっていた作業のうち、2時間を機械が担当できるようになったとします。

これは、

「人間の仕事が2時間減った」

とも考えられます。

しかし、

「2時間分の単純作業から解放され、別の仕事に移れる」

とも考えられます。

例えば、

• 検品
• 商品管理
• 接客
• 清掃
• データ入力
• 作業補助
• 新しい仕事の訓練

などに時間を使える可能性があります。

重要なのは、自動化そのものではありません。

自動化によって生まれた時間を、人間が何に使うのか。

ここに、これからの働き方を考えるうえで大きな課題があります。

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11．「仕事を守る」だけではなく「働き方を変える」

AIやロボットの発達に対して、

「今ある仕事を機械から守らなければならない」

という考え方だけでは、将来への対応が難しくなる可能性があります。

むしろ、

「機械に任せられる仕事は機械に任せる」

「人間が担当する仕事を考える」

「必要な能力を少しずつ身につける」

「新しい仕事へ移る準備をする」

という発想が重要になります。

これは、60代から再スタートを考える人にも共通します。

すべてを一気に変える必要はありません。

まず短時間の仕事から始める。

決められた作業を継続する。

新しい作業を覚える。

人との関わりに慣れる。

そこから次の仕事を考える。

こうした段階的な進み方も、一つの働き方です。

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12．「人が働く意味」を考えることが、これからの仕事選びにつながる

袋詰めや箱折りという仕事を考えていくと、最後にはもっと大きな問題に行き着きます。

それは、

「人は何のために働くのか」

という問題です。

収入を得るため。

生活を維持するため。

社会との接点を持つため。

自分の能力を活かすため。

新しい経験を得るため。

人によって答えは違います。

だからこそ、「この仕事は機械でできるから、人間がやる必要はない」と単純に結論づけることはできません。

仕事の価値は、生産量だけでは決まりません。

働く本人にとって、その仕事がどのような意味を持つのか。

そこまで含めて考える必要があります。

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まとめ｜AI時代に必要なのは「人間の仕事を守る」だけではない

袋詰めや箱折りが現在も人の手で行われているのは、単純に技術が遅れているからとは限りません。

商品の種類や数量、設備費、設定変更、検品、トラブル対応などを考えると、すべてを機械に任せることが必ずしも最適とは限らないからです。

そして、障がい者就労という視点を加えると、さらに別の問題が見えてきます。

仕事は「1時間に何個作れるか」だけで評価できるものではありません。

仕事を通じて生活リズムを整えたり、人と関わったり、新しい経験を積んだりすることにも意味があります。

これは、障がい者就労だけでなく、60代からの再就職、復職、副業、定年後の働き方を考える人にも共通する問題です。

AIやロボットがさらに進化すれば、人間が担当する仕事は変わっていくでしょう。

だからこそ重要なのは、

「人間の仕事を機械から守ること」だけではありません。

機械に任せられる仕事は機械に任せる。

そのうえで、人間には何ができるのかを考える。

そして、自動化によって生まれた時間を、新しい仕事や経験、学び、人との関わりに使っていく。

私は、袋詰めや箱折りという一見すると小さな仕事の中に、これからの働き方を考えるための大きなヒントがあると考えています。

「機械にできる仕事だから、人間には価値がない」のではありません。

むしろAI・ロボット時代だからこそ、

「人間は何をするのか」
「人間はなぜ働くのか」
「自分はこれから、どのように働きたいのか」

を考えることが重要になっているのではないでしょうか。

60代からの再スタートも、その問いから始めることができます。